Código: 512.5 G82 1999 [Universidad Católica San Pablo] Ubicación: Segundo piso estanteria abierta Autor Personal: Grossman, Stanley I. Edición: 5a. ed. Título Álgebra lineal Ciudad: México Editorial: McGraw-Hill Año: 1999 Descripción: 634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm. ISBN: 9701008901 Notas: F/I 02/07/2001 Palabras Claves: ALGEBRAS LINEALES,; Términos Locales: Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios; Encabezados Geográficos:

Código: 512.5 G82 1999 [Universidad Católica San Pablo] 100: Grossman, Stanley I. 250: 5a. ed. 245 Álgebra lineal 260: México: McGraw-Hill: 1999: 300: 634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm. 020: 9701008901 500: F/I 02/07/2001 650: ALGEBRAS LINEALES, 653 Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios

Grossman, Stanley I.. Álgebra lineal . --5a. ed.. --México: McGraw-Hill: 1999. # Ingreso:U0001971    634 páginas; A119 gráfs., cuads..24 cm..

CONTENIDO 1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 1.1 Introducción 1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas 1.3 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss - jordan y gaussiana 1.4 Sistemas de ecuaciones homogéneos 1.5 Vectores y matrices 1.6 Productos vectorial y matricial 1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 1.8 Inversa de una matriz cuadrada 1.9 Transpuesta de una matriz 1.10 Matrices elementales y matrices inversas 1.11 Factorizaciones LU de una matriz 1.12 Teoría de gráficos: una aplicación de matrices 2. DETERMINANTES 2.1 Definiciones 2.2 Propiedades de los determinantes 2.3 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia 2.4 Determinantes e inversas 2.5 Regla de Cramer 3. VECTORES EN R2 Y R3 3.1 Vectores en el plano 3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 3.3 Vectores en el espacio 3.4 El producto cruz de dos vectores 3.5 Rectas y planos en el espacio 4. ESPACIOS VECTORIALES 4.1 Introducción 4.2 Definición y propiedades básicas 4.3 Subespacios 4.4 Combinación lineal y espacio generado 4.5 Independencia lineal 4.6 Bases y dimensión 4.7 Rango, nulidad, espacio d elos renglones y espacio d elas columnas de una matriz 4.8 Cambio de base 4.9 Bases ortonormales y proyecciones en Rn 4.10 Aproximación por mínimos cuadrados 4.11 Espacios con producto interno y proyecciones 4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base 5. TRANSFORMACIONES LINEALES 5.1 Definición 5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo 5.3 Representación matricial de una transformación lineal 5.4 Isomorfismos 5.5 Isometrías 6. EIGENVALORES. EIGENVECTORES Y FORMAS CANÓNICAS 6.1 Eigenvalores y eigenvectores 6.2 Un modelo de crecimiento de población 6.3 Matrices simejantes y diagonalización 6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas 6.6 Forma canónica de Jordan 6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales 6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin APÉNDICE 1. Inducción matemática APÉNDICE 2. Números complejos APÉNDICE 3. El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional APÉNDICE 4. Eliminación gaussiana con pivoteo APÉNDICE 5. Utilización de Matlab Respuestas a los problemas impares ÍNDICE I-1

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva U0001971 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo  Segundo piso estanteria abierta  Original  1 Disponible   U0001972 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo  Segundo piso estanteria abierta  Copia  3 Disponible   U0003406 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo  Segundo piso estanteria abierta  Copia  2 Disponible