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Ficha bibliografica

Código: 512.5 G82 1999 [Universidad Católica San Pablo]
Ubicación:Segundo piso estanteria abierta
Autor Personal:Grossman, Stanley I.
Edición:5a. ed.
TítuloÁlgebra lineal
Ciudad: México
Editorial: McGraw-Hill
Año: 1999
Descripción:634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm.
ISBN:9701008901
Notas:F/I 02/07/2001
Palabras Claves:ALGEBRAS LINEALES,;
Términos Locales:Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios;
Encabezados Geográficos:

Código: 512.5 G82 1999 [Universidad Católica San Pablo]
100:Grossman, Stanley I.
250:5a. ed.
245Álgebra lineal
260:México: McGraw-Hill: 1999:
300:634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm.
020:9701008901
500:F/I 02/07/2001
650:ALGEBRAS LINEALES,
653Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios

Grossman, Stanley I.. Álgebra lineal . --5a. ed.. --México: McGraw-Hill: 1999. # Ingreso:U0001971

   634 páginas; A119 gráfs., cuads..24 cm..

CONTENIDO 1. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 1.1 Introducción 1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas 1.3 m ecuaciones con n incógnitas: eliminación de Gauss - jordan y gaussiana 1.4 Sistemas de ecuaciones homogéneos 1.5 Vectores y matrices 1.6 Productos vectorial y matricial 1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 1.8 Inversa de una matriz cuadrada 1.9 Transpuesta de una matriz 1.10 Matrices elementales y matrices inversas 1.11 Factorizaciones LU de una matriz 1.12 Teoría de gráficos: una aplicación de matrices 2. DETERMINANTES 2.1 Definiciones 2.2 Propiedades de los determinantes 2.3 Demostración de tres teoremas importantes y algo de historia 2.4 Determinantes e inversas 2.5 Regla de Cramer 3. VECTORES EN R2 Y R3 3.1 Vectores en el plano 3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 3.3 Vectores en el espacio 3.4 El producto cruz de dos vectores 3.5 Rectas y planos en el espacio 4. ESPACIOS VECTORIALES 4.1 Introducción 4.2 Definición y propiedades básicas 4.3 Subespacios 4.4 Combinación lineal y espacio generado 4.5 Independencia lineal 4.6 Bases y dimensión 4.7 Rango, nulidad, espacio d elos renglones y espacio d elas columnas de una matriz 4.8 Cambio de base 4.9 Bases ortonormales y proyecciones en Rn 4.10 Aproximación por mínimos cuadrados 4.11 Espacios con producto interno y proyecciones 4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base 5. TRANSFORMACIONES LINEALES 5.1 Definición 5.2 Propiedades de las transformaciones lineales: imagen y núcleo 5.3 Representación matricial de una transformación lineal 5.4 Isomorfismos 5.5 Isometrías 6. EIGENVALORES. EIGENVECTORES Y FORMAS CANÓNICAS 6.1 Eigenvalores y eigenvectores 6.2 Un modelo de crecimiento de población 6.3 Matrices simejantes y diagonalización 6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas 6.6 Forma canónica de Jordan 6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales 6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin APÉNDICE 1. Inducción matemática APÉNDICE 2. Números complejos APÉNDICE 3. El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional APÉNDICE 4. Eliminación gaussiana con pivoteo APÉNDICE 5. Utilización de Matlab Respuestas a los problemas impares ÍNDICE I-1

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva
U0001971 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Original 1Disponible  
U0001972 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Copia 3Disponible  
U0003406 512.5 G82 1999  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Copia 2Disponible  

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