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Ficha bibliografica

Código: 512.5 N69 [Universidad Católica San Pablo]
Ubicación:Segundo piso estanteria abierta
Autor Personal:Noble, Ben
Edición:3a ed.
TítuloÁlgebra lineal aplicada
Ciudad: Juárez
Editorial: Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A.
Año: 1989
Descripción:xvii, 572 páginas; 23 cm.
ISBN:9688801739
Notas:F. I. 02/07/2001
Palabras Claves:ALGEBRA;
Términos Locales:Álgebra lineal;
Problemas - ejercicios;
Encabezados Geográficos:

Código: 512.5 N69 [Universidad Católica San Pablo]
100:Noble, Ben
250:3a ed.
245Álgebra lineal aplicada
245c:James W., Daniel
260:Juárez: Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A.: 1989:
300:xvii, 572 páginas; 23 cm.
020:9688801739
500:F. I. 02/07/2001
650:ALGEBRA
653Álgebra lineal; Problemas - ejercicios

Noble, Ben. Álgebra lineal aplicada. --3a ed.. --Juárez: Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A.: 1989. # Ingreso:U0001981

   xvii, 572 páginas; 23 cm..

CONTENIDO CAPÍTULO 1: ÁLGEBRA MATRICIAL 1.1 Introducción 1.2 Igualdad, suma y multiplicación por un escalar 1.3 Multiplicación de matrices 1.4 Inversa de una matriz 1.5 Matrices separadas 1.6 Problemas varios CAPÍTULO 2: ALGUNAS APLICACIONES SIMPLES Y PREGUNTAS 2.1 Introducción 2.2 Competencia entre negocios: cadenas de Markov 2.3 Crecimiento de la población: potencias de una matriz 2.4 Equilibrio en redes: ecuaciones lineales 2.5 Sistemas oscilatorios: eigenvalores 2.6 Modelos generales: mínimos cuadrados 2.7 Planeación de producción: programas lineales 2.8 Problemas varios CAPÍTULO 3: SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y CALCULO DE INVERSAS: MÉTODOS 3.1 Introducción 3.2 Solución de ecuaciones mediante la eliminación de Gauss 3.3 Existencia de soluciones a sistemas de ecuaciones: algunos ejemplos y procedimientos 3.4 Cómo encontrar una inversa mediante la eliminación de Gauss 3.5 Operaciones de renglón y matrices elementales 3.6 Selección de pivotes y eliminación de Gauss en la práctica 3.7 La descomposición LU 3.8 Medidas de trabajo y solución de sistemas ligeramente modificados 3.9 Programas computacionales para la eliminación de Gauss 3.10 Problemas varios CAPÍTULO 4: SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y CÁLCULO DE INVERSAS: TEORÍA 4.1 Introducción 4.2 Forma reducida de Gauss y rango 4.3 Posibilidad de solución y conjuntos de soluciones para sistemas de ecuaciones 4.4 Inversa y rango 4.5 Determinantes y sus propiedades 4.6 Representación de inversas y soluciones mediante el uso de determinantes 4.7 Problemas varios CAPÍTULO 5: VECTORES Y ESPACIOS VECTORIALES 5.1 Introducción; vectores geométricos 5.2 Concepto general de espacios vectoriales 5.3 Dependencia lineal e independencia lineal 5.4 Base, dimensión y coordenadas 5.5 Bases y matrices 5.6 Longitud y distancia en espacios vectoriales: normas 5.7 Angulo en los espacios vectoriales: productos interiores 5.8 Proyecciones ortogonales y bases. espacios generales y Gram - schmidt 5.9 Proyecciones ortogonales y bases: Rp, Cp, QR y mínimos cuadrados 5.10 Problemas varios CAPÍTULO 6: TRANSFORMACIONES LINEALES Y MATRICES 6.1 Introducción; transformaciones lineales 6.2 Representaciones matriciales de transformaciones lineales 6.3 Normas de transformaciones lineales y matrices 6.4 Inversas de matrices perturbadas: condición de ecuaciones lineales 6.5 Problemas varios CAPÍTULO 7: EIGENVALORES Y EIGENVECTORES: UNA PANORAMICA 7.1 Introducción 7.2 Definiciones y propiedades básicas 7.3 Eigensistemas, factorizaciones y representaciones de transformaciones 7.4 Transformaciones de semejanza; forma de Jordan 7.5 Matrices unitarias y semejanza unitaria; formas de schur y diagonal 7.6 Programas de computadora para encontrar eigensistemas 7.7 Condición del problema de los eigensistemas 7.8 Problemas varios CAPÍTULO 8: EIGENSISTEMAS DE MATRICES SIMÉTRICAS, HERMITIANAS Y NORMALES, CON APLICACIONES 8.1 Introducción 8.2 Forma y descomposición de Schur; matrices normales 8.3 Eigensistemas de matrices normales 8.4 Aplicación: descomposición en valores singulares 8.5 Aplicación: mínimos cuadrados y pseudoinversa 8.6 Problemas varios CAPÍTULO 9: EIGENSISTEMAS DE MATRICES ARBITRARIAS GENERALES, CON APLICACIONES 9.1 Introducción 9.2 Formas de Jordan 9.3 Eigensistemas para matrices arbitrarias generales 9.4 Aplicación: evolución de sistemas continuos y exponenciales de matrices 9.5 Aplicación: evolución de sistemas continuos y exponenciales de matrices 9.6 Aplicación: solución iterativa de ecuaciones lineales 9.7 Problemas varios CAPÍTULO 10: FORMAS CUADRATICAS Y CARACTERIZACIONES VARIACIONALES DE EIGENVALORES 10.1 Introducción 10.2 Formas cuadráticas en R2 10.3 Formas cuadráticas en Rp y en Cp 10.4 Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de Rayleigh 10.5 Valores extremos de formas cuadráticas: el principio de minimax 10.6 Problemas varios CAPÍTULO 11. PROGRAMACIÓN LINEAL 11.1 Análisis de un ejemplo sencillo 11.2 Un programa lineal general 11.3 Resolución de un programa lineal general 11.4 Dualidad 11.5 Problemas varios APÉNDICE 1: RESPUESTAS A PROBLEMAS SELECCIONADOS APÉNDICE 2: BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE DE SIMBOLOS ÍNDICE ANALÍTICO

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva
U0001981 512.5 N69  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Original 1Disponible  
U0001980 512.5 N69  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Copia 2Disponible  
U0004596 512.5 N69  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Copia 3Disponible  

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