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Ficha bibliografica

Código: 519.4 CH515 [Universidad Católica San Pablo]
Ubicación:Segundo piso estanteria abierta
Autor Personal:Chainskaia, Liudmila
Edición:1a. ed.
TítuloElementos de análisis numéricos : algoritmos y aplicaciones
Ciudad: Lima
Editorial: Pontificia Universidad Católica del Perú
Año: 1999
Descripción:xii, 355 páginas; diagrs. 24 cm.
ISBN:9972421524
Notas:F.I: 10/07/2001
Palabras Claves:ANÁLISIS NUMÉRICO APLICADO;
Términos Locales:Análisis numérico - Algoritmos - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios;
Encabezados Geográficos:

Código: 519.4 CH515 [Universidad Católica San Pablo]
100:Chainskaia, Liudmila
250:1a. ed.
245Elementos de análisis numéricos : algoritmos y aplicaciones
260:Lima: Pontificia Universidad Católica del Perú: 1999:
300:xii, 355 páginas; diagrs. 24 cm.
020:9972421524
500:F.I: 10/07/2001
650:ANÁLISIS NUMÉRICO APLICADO
653Análisis numérico - Algoritmos - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios

Chainskaia, Liudmila. Elementos de análisis numéricos : algoritmos y aplicaciones. --1a. ed.. --Lima: Pontificia Universidad Católica del Perú: 1999. # Ingreso:U0002192

   xii, 355 páginas; diagrs..24 cm..

CONTENIDO 1. Los métodos numéricos y la aritmética de la computadora 1.1 introducción 1.2 Fuentes del error 1.3 Aritmética de punto flotante 1.4 Error propagado 1.5 Convergencia de sucesiones 1.6 Ejercicios 2. Ecuaciones algebraicas. No lineales 2.1 Separación de raíces 2.2 Método de Bisección 2.3 Método de punto fijo 2.4 Orden convergencia 2.5 Método de Newton - Raphson 2.6 Convergencia acelerada 2.7 Método de Steffensen 2.8 Método de punto fijo para sistemas 2.9 Metódo de Newton para sistemas 2.10 Método de Bairstow para determinar el factor cuadrático de un polinomio 2.11 Ejercicios 3. Solución de sistemas de ecuaciones lineales 3.1 Métodos directos de solución de sistemas lineales 3.2 Cálculo de la inversa de una matriz 3.3 Factorización matricial triangular 3.4 Estrategias de Pivoteo 3.5 Método Iterativos para la solución de sistemas lineales 3.6 Convergencia de los métodos iterativos 3.7 Error y residual de una solución aproximada 3.8 Método de potencia 3.9 Ejercicios 4. Aproximación de funciones 4.1 Aproximación polinómica 4.2 Aproximación de funciones usando el polinomio de interpolación de Lagrange 4.3 Polinomio de interpolación de Newton con diferencias divididas 4.4 Interpolación de una función basada en puntos igualmente espaciados 4.5 Aplicaciones de los polinomios de interpolación: derivación e integración numérica 4.6 Ajuste de datos 4.7 Producto escalar y ortogonalidad de las funciones 4.8 Aproximación de mínimos cuadrados por polinomios ortogonales 4.9 Cuadratura Gaussiana 4.10 Ejercicios 5. Ecuaciones diferenciales ordinarias 5.1 El método de euler 5.2 Método de Taylor de orden superior 5.3 Métodos de runge-Kutta 5.4 Métodos predictor - corrector 5.5 Sistemas de ecuaciones diferenciales 5.6 Ecuaciones diferenciales de orden mayor 5.7 Ejercicios APÉNDICE A: Repaso de los resultados básicos del cálculo APÉNDICE B: Programas en Pascal APÉNDICE C: Respuestas a ejercicios seleccionados BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE 4.2

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva
U0002192 519.4 CH515  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Original 1Disponible  
U0004989 519.4 CH515  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Copia 2Disponible  

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