Código: 512.5 G82 1998 [Universidad Católica San Pablo] Ubicación: Segundo piso estanteria abierta Autor Personal: Grossman, Stanley I. Edición: 5a. ed. Título Álgebra lineal Ciudad: México Editorial: McGraw-Hill Año: 1998 Descripción: 634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm. ISBN: 9701008901 Notas: F/I 02/07/2001 Palabras Claves: ÁLGEBRA; Términos Locales: Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios; Encabezados Geográficos:

Código: 512.5 G82 1998 [Universidad Católica San Pablo] 100: Grossman, Stanley I. 250: 5a. ed. 245 Álgebra lineal 260: México: McGraw-Hill: 1998: 300: 634 páginas; A119 gráfs., cuads. 24 cm. 020: 9701008901 500: F/I 02/07/2001 650: ÁLGEBRA 653 Algebra lineal - Estudio y enseñanza - Problemas, ejercicios

Grossman, Stanley I.. Álgebra lineal. --5a. ed.. --México: McGraw-Hill: 1998. # Ingreso:U0001973    634 páginas; A119 gráfs., cuads..24 cm..

INDICE 1 Sistema de ecuaciones lineales y matrices 1.1 Introducci{on 1.2 Dos ecuaciones lineales con dos incôgnitas 1.3 m ecuaciones con n incôgnitas: elim9inaci{on de GausJordan y gaussiana Semblanza de...Carl Friedrich Gauss Introducci{on a MATLAB 1.4 Sistemas homogêneos de ecuaciones 1.5 Vectores y matrices Semblanza de...Sir William Rowan Hamilton 1.6 Productos vectorial y matricial Semblanza de...Arthur Cayley y el álgebra de matrices 1.7 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales 1.8 Inversa de un matriz cuadrada 1.9 Transpuesta de una matriz 1.10 Matrices elementales y matrices inversas 1.11 Factorizaciones LU de una matriz 1.12 Teoría de gráficas una aplicación de matrices Resumen Ejercicios de repaso 2 Determinantes 2.1 Definiciones 2.2 Propiedades de los determinantes 2.3 Demostracion de tres teoremas importantes y algo de historia Semblanza de...Breve historia de los determinantes 2.4 Determinantes e inversas 2.5 Regla de cramer Resumen Ejercicios de repaso 3 Vectores en R2 y R3 3.1 Vectores en el plano 3.2 El producto escalar y las proyecciones en R2 3.3 Vectores en el espacio 3.4 El producto cruz de dos vectores Semblanza de...Josiah Willard Gibbs y los orígenes del análisis vectorial 3.5 Rectas y planos en el espacio Resumen Ejercicios de repaso 4 Espacios vectoriales 4.1 Introduccion 4.2 Definición y propiedades básicas 4.3 Subespacios 4.4 Combinación lineal y espacio generado 4.5 Independencia lineal 4.6 Bases y dimensiones 4.7 Rango, nulidad, espacio de los renglones y espacio de las columnas de una matriz 4.8 Cambio de base 4.9 Bases ortonormales y proyecciones en R2 4.10 Aproximación por mínimos cuadrados 4.11 Espacios con producto interno y proyecciones 4.12 Fundamentos de la teoría de espacios vectoriales: existencia de una base (opcional) Resumen Ejercicios de repaso 5 Transformaciones lineales 5.1 Definicion y ejemplos 5.2 Propiedades de las tranformaciones lineales: imagen y núcleo 5.3 Representación matricial de una transformación lineal 5.4 Isomorfismos 5.5 Isometrías Resumen Ejercicios de repaso 6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas 6.1 Eigenvalores y eigenvectores 6.2 Un modelo de crecimiento de población (opcional) 6.3 Matrices semejantes y diagonalización 6.4 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal 6.5 Formas cuadráticas y secciones cónicas 6.6 Forma canónica de Jordan 6.7 Una aplicación importante: forma matricial de ecuaciones diferenciales 6.8 Una perspectiva diferente: los teoremas de Cayley-Hamilton y Gershgorin Resumen Ejercicios de repaso Apéndice 1 Inducción matemática Apéndice 2 Números complejos Apéndice 3 El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional Apéndice 4 Eliminación gaussiana con pivoteo Apéndice 5 Utilización de Matlab

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva U0001973 512.5 G82 1998  Universidad Católica San Pablo  Segundo piso estanteria abierta  Original  1 Disponible