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Ficha bibliografica

Código: 519.5 S26 [Universidad Católica San Pablo]
Ubicación:Segundo piso estanteria abierta
Autor Personal:Sarabia Alegría, José María
Edición:1a. reimp.
TítuloCurso básico de estadística para economía y administración de empresas
Ciudad: Santander
Editorial: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria
Año: 2006
Descripción:378 páginas; figs; diagrs. 24 cm.
ISBN:8481029718
Notas:F.I. 22/01/2013
Palabras Claves:ESTADÍSTICA;
Términos Locales:Estadística;
Encabezados Geográficos:

Código: 519.5 S26 [Universidad Católica San Pablo]
100:Sarabia Alegría, José María
250:1a. reimp.
245Curso básico de estadística para economía y administración de empresas
245c:Pascual Sáez, Marta
260:Santander: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria: 2006:
300:378 páginas; figs; diagrs. 24 cm.
020:8481029718
500:F.I. 22/01/2013
650:ESTADÍSTICA
653Estadística

Sarabia Alegría, José María. Curso básico de estadística para economía y administración de empresas. --1a. reimp.. --Santander: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cantabria: 2006. # Ingreso:1010530

   378 páginas; figs; diagrs..24 cm. .

ÍNDICE GENERAL I. Estadística descriptiva 1. Introducción a la estadística económica 1.1. Introducción 1.2. Problemas que resuelve la estadística 1.3. Partes de la estadística 1.4. Algunas definiciones de estadística 1.5. Conceptos básicos 1.6. Problemas propuestos 2. Distribuciones de frecuencias 2.1. Introducción 2.2. Distribuciones de frecuencias 2.3. Representaciones gráficas 2.4. Problemas propuestos 3. Medidas de posición 3.1. Introducción 3.2. La media aritmética 3.3. Media geométrica 3.4. Media rmónica y media cuadrática 3.5. Relaciones entre las diversas medias 3.6. Medias ponderadas 3.7. Mediana 3.8. Cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles 3.9. Mosa 3.10. Problemas resueltos 3.11. Problemas propuestos 4. Medidas de dispersión 4.1.Introducción 4.2. Medidas de dispersión absolutas 4.3. Medidas de dispèrsión relativas 4.4. Algunas medidas de dispersión relativas 4.5. Variable tipificada 4.6. Momentos de una distribución 4.7. Diagramas de caja o box-plot 4.8. Problemas resueltos 4.9. Problemas propuestos 5. Medidas de forma y concentración 5.1. Introducción 5.2. Medidas de forma 5.3. Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini 5.4. Medidas de concentración industrial 5.5. Problemas resueltos 5.6. Problemas propuestos 6. Distribuciones bidimensionales 6.1. Introducción 6.2. Distribuciones bidimensionales 6.3. Independencia estadística 6.4. Representaciones gráficas 6.5. Momentos de una distribución bidimensional 6.6. Covarianza 6.7. Coeficiente de correlación lineal 6.8. Problemas resueltos 6.9. Problemas propuestos 7. Regresión y correlación 7.1. Introducción 7.2. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.3. Regresión 7.4. Regresión lineal y ajuste por mínimos cuadrados 7.5. Modelo de regresión lineal: recta de regresión de Y sobre X 7.6. Recta de regresión de X sobre Y 7.7. Comparación y relaciones entre las dos rectas de regresión 7.8. Otros ajustes 7.9. Predicción 7.10. Solución matricial al problema de ajuste por mínimos cuadrados 7.11. Problemas resueltos 7.12. Problemas propuestos 8. Análisis estadístico de atributos 8.1. Introducción 8.2. Atributos: conceptos generales 8.3. Dependencia de atributos en escala nominal 8.4. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman 8.5. Coeficiente de correlación tau de Kendall 8.6. Coeficiente de correlación biserial puntual 8.7. Problemas resueltos 8.8. Problemas propuestos 9. Números índices y tasa de variación 9.1. Introducción 9.2. Números índices simples 9.3. Números índices compuestos 9.4. Propiedades deseables de los números índices 9.5. Índices de precios 9.6. Índices cuánticos 9.7. Índices de valor 9.8. Tasa de variación 9.9. Deflactación de series económicas 9.10. Cambio de base y enlaces 9.11. Repercución y participación 9.12. Problemas resueltos 9.13. Problemas propuestos 10. Series temporales 10.1. Introducción 10.2. Definición y representación gráfica 10.3. Componentes de las series temporales 10.4. Análisis de la tendencia 10.5. Análisis de la estacionalidad 10.6. Alisado exponencial simple 10.7. Problemas resueltos 10.8. Problemas propuestos 11. Fuentes estadísticas 11.1. Introducción 11.2. Estadísticas oficiales: el instituto nacional de estadística (INE) 11.3. Principales estadísticas en el ámbito económico y empresarial 11.4. Fuentes estadísticas en formato electrónico II. CÁLCULO DE PROBABILIDADES 12. Probabilidad 12.1. Introducción 12.2. Experimentos, espacio muestral y sucesos 12.3. Definición de probabilidad 12.4. Probabilidad condicionada 12.5. La regla del producto 12.6. Independencia de sucesos 12.7.Teorema de las probabilidades totales y teorema de Bayes 12.8. Problemas resueltos 12.9. Problemas propuestos 13. Variables aleatorias 13.1. Introducción 13.2. Función de distribución de una variable aleatoria 13.3. Variables aleatorias discretas 13.4. Variables aleatorias contínuas 13.5. Características de las variables aleatorias 13.6. Transformaciones de variables aleatorias 13.7. Problemas resueltos 13.8. Problemas propuestos 14. Distribuciones de tipo discreto 14.1. Introducción 14.2. Distribución de Bernoulli 14.3. Distribución binomial 14.4. Distribución de Poisson 14.5. Distribución hipergeométrica 14.6. Distribución geométrica o de Pascal 14.7. Distribución binomial negativa 14.8. Problemas resueltos 14.9. Problemas propuestos 15. Distribuciones de tipo continuo 15.1. Introducción 15.2. Distribución uniforme 15.3. Distribución normal 15.4. Distribución de Pareto 15.5. Distribución log-normal 15.6. Distribución exponencial 15.7. Distribución Gamma 15.8. Distribuciones relacionadas con lo normal 15.9. Problemas resueltos 15.10. Problemas propuestos III. INFERENCIA ESTADÍSTICA 16. Muestreo y distribuciones muestrales 16.1. Introducción a la inferencia estadística 16.2. Clasificación de los métodos de la inferencia estadística 16.3. Características poblacionales y características muestrales 16.4. Tipos de muestreo 16.5. Distribuciones en el muestreo 16.6. Problemas propuestos 17. Estimación puntual 17.1. Introducción 17.2. Elementos del problema de la estimación puntual 17.3. Estimadores insesgados 17.4. Comparación de estimadores: eficiencia 17.5. Estimadores consistentes 17.6. Métodos de estimación 17.7. Estimación de una media 17.8. Estimación de una varianza 17.9. Estimación de una proporción 17.10. Problemas resueltos 17.11. Problemas propuestos 18. Estimación por intervalos de confianza 18.1. Introducción 18.2. Concepto de intervalo de confianza 18.3. Intervalos de confianza para la media de una población 18.4. Intervalos de confianza para la varianza 18.5. Intervalo de confianza para una proporción 18.6. Estimación del tamaño muestral 18.7. Problemas resueltos 18.8. Problemas propuestos 19. Contraste de Hipótesis 19.1. Introducción 19.2. Elementos básicos de un contraste 19.3. Lema de Neyman-Pearson y test de razón de verosimilitudes 19.4. Contrastes de hipótesis para la media 19.5. Contraste de hipótesis para la varianza 19.6. Contrastes de hipótesis para proporciones 19.7. Problemas resueltos 19.8. Problemas propuestos IV. Apéndice A. Apéndice A.1. Resultados de matemáticas A.2. Tablas estadísticas A.3. Datos Bibliografía Índice

Número Ingreso Código Base de Datos Ubicación Tipo # Ej. Status Devolución Reserva
1010530 519.5 S26  Universidad Católica San Pablo Segundo piso estanteria abierta Original 1Disponible  

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